• Midjourney使用专有的机器学习模型，而Stable Diffusion的源代码可免费获取。
• 您可以在自己的计算机上下载并运行Stable Diffusion，前提是它满足要求。Midjourney只能在有互联网连接的情况下使用。
• 访问Midjourney的唯一方式是通过Discord聊天应用。另一方面，您可以使用各种在线和离线应用程序来使用Stable Diffusion。
• 每月最低价格为10美元的Midjourney仅限于有限的图像生成。您可以免费在自己的硬件上运行Stable Diffusion，或者支付一笔名义费用使用在线服务。
• 您可以使用Stable Diffusion来填充或修改图像的特定部分。截至2023年6月，Midjourney还通过“Zoom Out”按钮获得了修复和扩展功能。
• Stable Diffusion支持数千个可下载的自定义模型，而Midjourney只有少数可供选择。
• 由于Midjourney相比Stable Diffusion提供的设置较少，因此可能看起来更容易使用。然而，后者提供了更多高级功能和自定义选项。

如何设置Midjourney

要注册Midjourney，首先需要创建一个免费的Discord账号。Discord是一个在游戏社区非常流行的聊天应用程序。它还具有强大的聊天机器人支持，这也解释了为什么Midjourney使用它。要生成新的图像，实际上您需要加入Discord服务器并开始与Midjourney聊天机器人对话。但在此之前，以下是如何注册Midjourney：

创建一个新的Discord账号。您可以在Web浏览器或Discord的桌面和移动应用程序中进行操作。如果您已经有一个账号，只需登录即可。 如果您创建了一个新账号，请检查您的电子邮件是否收到了验证链接。您需要一个通过电子邮件验证的Discord账号才能继续进行。 通过邀请链接进入Midjourney Discord服务器。或者，在Discord中寻找指南针图标并搜索Midjourney。 最后一步，点击位于屏幕顶部附近的”加入Midjourney”按钮。下一部分我们将介绍如何生成您的第一张Midjourney图像。 由于Midjourney不再向新用户提供免费服务，您还需要订阅三个计划中的一个。最便宜的计划每月收费10美元，您将获得200张图片。而标准计划每月收费30美元，提供高达900个快速生成的图片，如果您愿意在图像请求之间等待更长时间，可以无限生成。

一旦您加入了Midjourney Discord服务器并订阅了一个计划，您就可以开始生成图像了。

除了这些按钮，您还可以在提示中包含参数，以提供具体的指令。以下是一些Midjourney参数的简要列表，您可能想要使用：

• -aspect：如果您没有指定自定义的纵横比，Midjourney将只生成1：1或正方形图像。使用—aspect或—ar参数后跟类似16：9或9：16的比例，将生成更宽或更高的矩形图像。
• -no：想要从图像中排除某些元素吗？使用—no参数后跟要排除的元素。例如，-no sky将阻止Midjourney在其生成的任何图像中显示天空。
• -quality：每个Midjourney提示大约需要一分钟的渲染时间。如果您希望$10的订阅能更远，可以使用—quality参数并设置为0.25或0.5。任何小于1的值都将生成质量较低的图像，并且在此过程中使用更少的允许配额。您随后可以随意提高您喜欢的图像的分辨率。
• -niji：添加此参数将告诉Midjourney使用经过优化的用于动画风格艺术和插图的Niji模型。
• -chaos：想要在图像中添加一些随机性吗？-chaos参数使Midjourney有能力在文字提示之外创造并偏离。较高的混乱值将添加更多的随机性，因此您可以尝试从1到100的不同值进行实验。
• -stylize：Stylize参数可让您突出图像中的细节，包括颜色、构图和形式。您可以使用0到1,000的值来控制它，其中100是默认值。

如何设置Stable Diffusion

如果您正在寻找一个完全免费且易于使用的选项，我建议考虑第三种替代方案，如Bing图像创建器。然而，Bing使用的是OpenAI的DALL-E模型，与Stable Diffusion或Midjourney完全无关。

Stable Diffusion最初是在23亿张图像上进行训练的，据说其能够产生与DALL-E 2相媲美的结果。

在本地运行Stable Diffusion使您能够尝试不同的文本输入，以生成更符合您要求的图像。此外，您还可以根据提供的输入对模型进行微调，以改善结果。

免责声明：您必须拥有GPU才能在计算机上运行Stable Diffusion。

首先，将Stable Diffusion Web-UI克隆到您的计算机上。

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

这是你的Hugging Face账号发挥作用的地方；登录Hugging Face，下载一个Stable Diffusion模型。请注意，这可能需要几分钟，因为它是一个相当大的文件。

一旦你下载了模型，导航到Stable Diffusion WebUI 文件夹内的 “models” 文件夹。在那里，应该有一个名为 “stable-diffusion” 的文件夹，其中包含一个名为 “Put Stable Diffusion Checkpoints here” 的文本文件。

现在，将最近下载的Stable Diffusion模型移动到这个文件夹中。

下一步是安装运行Stable Diffusion所需的工具；这一步可能需要大约10分钟。 安装依赖项后，命令提示符中将出现一个URL：

”http://127.0.0.1:7860”

请将其复制并粘贴到浏览器地址栏中以运行Stable Diffusion Web-UI。